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该研究团队提出了一种基于半定规划（SDP）的迭代算法，用于计算任意维度二分量子态的量子平滑最大互信息量Imaxε(ρAB)。当平滑环境中边缘态满足秩条件时，该算法具有精确性，否则将提供上界。该工作的核心创新是构建了新型SDP，并建立了原始和对偶公式且证明了强对偶性。通过直接应用于量子态单次可蒸馏密钥的边界确定，本研究拓展了量子信息理论中基于SDP的技术方法，从而提升了计算或估计信息量的能力，可应用于各类量子信息处理任务。