自适应量子计算机的理论与实验分析
容错量子计算需要交替进行量子与经典计算,其中经典计算对检测和修正量子计算中的误差至关重要。近期,学界对这些经典计算用途的兴趣再度升温——并非用于纠错,而是用于执行计算任务。多项研究已关注到这类所谓的“自适应量子算法”,但极少有研究探讨现实场景中自适应量子算法的优势。该工作迈出了该方向探索的第一步。研究人员引入了一种最坏情况噪声模型,并据此推导出采用自适应量子算法与标准非自适应量子算法分别制备GHZ态和W态的成功概率。随后,该团队在量子硬件上实施了这些协议,并将实验结果与理论推导结果进行对比。研究发现,尽管自适应量子算法具有潜力,但目前其性能尚未超越全量子算法。
