通过基于QR的CTMRG在蜂窝晶格上实现高效iPEPS模拟

该研究团队开发了一种基于QR分解的角转移矩阵重整化群(CTMRG)框架,用于收缩蜂窝晶格上的无限投影纠缠对态(iPEPS)。该方法在格点每个位置显式利用晶格固有的C3v对称性,将基于QR的加速技术(此前仅适用于方形晶格)推广至更广泛的场景,实现了高效稳定的张量收缩。相比传统基于奇异值分解(SVD)的CTMRG方案,该方案在保持高数值精度的同时获得了数量级的加速效果。针对自旋-1/2海森堡模型和Kitaev模型的系统性基准计算表明,该方法在不损失精度的前提下显著提升了计算效率。研究人员进一步将该方法应用于Kitaev-海森堡模型研究,在量子自旋液体(QSL)相中为二聚体-二聚体关联函数遵循普适的1/r^4衰减规律提供了数值证据。该工作为扩展基于QR的CTMRG方法至其他晶格几何结构建立了框架,为利用张量网络研究奇异量子相开辟了新途径。

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