零误差纳什均衡:不完全信息博弈中的非局域关联利用

克劳德·香农的零误差通信范式重塑了我们对容错信息传输的理解。该研究团队将这一概念引入不完全信息博弈论,提出核心问题:拥有私有信息的参与者能否在零误差概率下协调达成纳什均衡?研究发现,在经典框架下无法实现此类协调的贝叶斯博弈中,通过利用贝尔非定域关联却可达成目标。该工作将这一要求形式化为“零误差纳什均衡协调”,在信息论、博弈论与量子非定域性之间建立了新桥梁。 研究团队进一步构建了一个允许三方贝叶斯博弈实现真正量子纠缠协调的模型,并设计出双玩家博弈场景——除最大纠缠态外,所有两比特纯纠缠态均可实现更强协调形式。关键突破在于,这种优势在实验相关噪声条件下依然存在,证明非定域性可作为不确定环境下近零误差决策的鲁棒性资源。

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