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玻色采样是证明量子优势的核心候选方案，已在量子模拟、机器学习和图论领域取得重大进展。该研究团队开发了不同形式玻色采样的统一框架与扩展方法，所设计的协议将离散变量散射型玻色采样与连续变量高斯玻色采样相融合，使得在先进采样协议中利用压缩光子等更具复杂性的量子态成为可能。 研究人员建立了生成函数形式体系，用于联合描述经历高斯变换的多光子多模式光场。所得分析工具能够探索不同光子量子信息处理平台的接口特性。通过数值模拟验证了统一采样方案的性能、复杂度与可扩展性，并以非线性相互作用产生的量子关联为例，阐明了统一采样器的纠缠特性生成机制。