MAESTROCUT:近期硬件上的动态、噪声自适应和安全量子电路切割
该研究团队提出了 MaestroCut,这是一个用于量子电路切割的闭环框架,可根据设备漂移和工作负载变化调整分区和镜头分配。MaestroCut 实时跟踪方差代理,在精度下降时触发重新切割,并使用拓扑感知先验来路由镜头。在线级联估计器(MLE、贝叶斯、GP 辅助)在固定预算内选择误差最小的重构方案。与均匀和比例基线相比,Tier-1 仿真显示出一致的方差收缩和更低的均方误差。具有真实队列和噪声的 Tier-2 仿真在压力场景下展现了稳定的延迟目标、高可靠性和约 1% 的软件开销。这些结果表明,自适应电路切割可以在近期硬件上以最小的运营成本提高精度和效率。
