基于傅里叶变换的哈密顿模拟线性组合
哈密顿量模拟的线性组合(LCHS)将一般线性非幺正动力学与幺正算子联系起来,并成为设计近最优量子线性微分方程算法的数学基础。然而,现有LCHS形式体系需在半复平面上寻找满足复杂技术条件的核函数。该工作基于傅里叶变换建立了LCHS的替代形式体系,新形式完全移除了实轴之外的技术要求,为构建LCHS核函数提供了简单灵活的方法。具体而言,研究人员构建了另一类LCHS核函数,使基于LCHS的量子微分方程算法资源消耗降低1.81倍,在截断误差ε≤10⁻⁸时其量子电路深度缩减8.27倍。此外,该团队将LCHS公式的适用范围拓展至短中期线性不稳定动力学的模拟场景。
