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一种高效的计算加密数据技术允许能力有限的客户端在远程容错服务器上执行复杂操作，而不会泄露任何关于输入或输出的信息。量子计算能提供信息论安全性来解决此类问题，已有许多此类技术在“半盲量子计算”框架下被提出。然而，这些方案依赖于固定的非参数化资源集，该资源集由H、S、T、CX、CZ或CCX门等通用门组合构成。该研究团队证明：当旋转角度θ=±π/2^m（m为正整数）时，参数化量子门Rz(θ)可以实现精确递归解密；对于任意给定角度θ，也能实现任意精度ϵ的近似解密。研究人员进一步表明，基于此技术的盲算法最多需要O(log₂²(π/ϵ))个计算步骤和通信轮次，而基于非参数化资源集的技术则需要O(ln³·⁹⁷(1/ϵ))轮次。该工作利用这些研究成果，提出了一个使用任意旋转门进行加密数据计算的通用半盲量子计算方案。这种对盲电路深度的显著压缩，为相关技术在NISQ时代安全计算中的实际应用迈出了关键一步。