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该研究团队提出了一种混合量子-经典计算框架，利用量子变分电路求解一般性含时抛物型偏微分方程（PDEs）。基于量子物理信息神经网络（QPINN）方法，该工作可广泛应用于抛物型PDE求解。为验证有效性，研究人员以一维和二维热传导方程作为典型算例，在受限量子资源条件下分析了算法性能。结果表明，该框架能精确捕捉时空动力学特征，为量子辅助科学计算开辟了前景。