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当前嘈杂中等规模量子(NISQ)设备固有的噪声对准确实现量子化学应用中的变分量子本征求解器(VQE)等量子算法构成主要障碍。该研究考察了误差缓解策略对VQE性能的影响。研究表明，对于小型分子体系，采用旧版5量子比特处理器(IBMQ Belem)结合优化的旋读误差消除技术(T-REx)，其基态能量估算精度比未采用误差缓解技术的更先进156量子比特设备(IBM Fez)高出一个数量级。研究结果证明，这种计算成本低廉的T-REx误差缓解技术不仅能显著提高能量估算精度，更重要的是能优化表征分子基态的变分参数。状态向量模拟能量表明，优化后的变分参数精度比单独依靠量子硬件能量估算更能可靠评估VQE性能。该工作凸显了误差缓解技术在扩展噪声量子硬件分子模拟应用中的关键作用。