评估量子处理器对经典模拟的性能

当量子系统的模拟跨越经典计算的可处理边界时,量子与经典方法的验证均变得困难。因此,扩展性预测通常基于局部结构和渐近假设,并尽可能用经典方法评估量子模拟器。与此不同的是,该研究团队利用量子退火处理器生成基准真值,用以评估尚未完全确立扩展性的经典张量网络方法。观测结果与先前的扩展性预测相悖,表明在推断量子动力学经典模拟的准确性时需保持谨慎。该工作证实,经典与量子模拟间的良性竞争循环能为双方研究提供新见解。

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