采用帧随机化以缓解量子优化中的误差
错误抑制对近期量子设备至关重要,其中帧随机化是一项前景广阔的技术。该方法通过在量子电路中插入随机旋转门来保持幺正性和电路深度的同时降低错误率。该团队在超导量子电路系统上对p=1的量子近似优化算法(QAOA)应用了帧随机化技术,证实了其改进能量计算的潜力。具体而言,研究人员利用QAOA计算受挫伊辛环系统的最低能态,并比较了两种不同随机化技术生成电路的性能。实验结果表明:未经随机化处理的电路测得极值能量为2.63±0.068,无噪声模拟器结果为5.676±0.006;而采用随机编译和泡利帧随机化的两种方法分别获得5.25±0.145和4.08±0.36的预期极值能量,均展现出错误抑制效果。
