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最大似然迭代法是量子层析成像中最常用的重建算法之一。该方法的主要吸引力在于实现简单，且在实践中能可靠收敛至具有物理意义的密度矩阵。然而与这些实际观察相反，该工作通过构造伪固定点示例证明：该方法通常无法保证收敛至真实解。针对这一新发现的问题，研究人员提出基于一阶最优性条件的判定标准，用于验证算法结果是否为目标解。此外，该团队将算法推广并证明其等价于因子化梯度下降法。