用于变分量子计算的引导采样方法

量子计算是一项极具前景的技术,这得益于量子计算机能处理随模拟系统规模呈指数级增长的向量空间。然而由于量子门操作次数和量子电路执行次数仍需保持多项式级别增长,如何提取解成为关键挑战。为此,选择良好的拟设(即从指数级可能解中选取的多项式子集)对维持大尺度系统的计算精度至关重要。 针对这一挑战,该研究团队提出了一类基于系统相互作用、测量状态样本及参数空间的引导采样拟设(GSA)。以水合氢离子H3O+为研究对象,研究人员在IonQ Aria量子计算机上验证了最小化拟设方案——每个结构仅需200次电路执行,所计算的总能量在弛豫结构附近的误差远低于1.59×10⁻³哈特里,这一精度已超越化学计算的标准要求。

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