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经典信息的高效编码在众多实际量子算法中起着基础性作用。然而，任意振幅编码态的制备已被证明是耗时过程，且在当前含噪声设备上的部署具有挑战性。该工作提出一种改进的矩阵乘积态（MPS）制备协议，通过电路深度的指数级压缩和拓扑适应性实现了突破。基于对退纠缠原理的精细化运用，该方案还实现了约33%的双量子比特门数量缩减。为验证该方法，研究人员系统研究了具有可证明MPS秩界的多类函数与分布族。数值实验表明，对于金融等领域应用中的量子态制备，该方案在显著降低电路深度的同时实现了更高保真度。