广义量子切尔诺夫界
该研究团队建立了针对多组量子态区分的广义量子切尔诺夫界,从而将经典及量子切尔诺夫界推广至复合关联量子假设的一般性场景。具体而言,研究者考虑了区分量子系统是否处于若干凸紧致量子态集合中任一集合的态制备任务,其中每个集合可呈现任意关联性。基于这些集合在张量积下的稳定性假设,研究人员证明最优判别误差指数恰由集合间正则化量子切尔诺夫散度给出。进一步地,通过极小极大定理,该工作表明就错误概率而言,区分量子态集合的难度不超过区分其最劣情形元素的难度。这意味着存在一种普适最优检验方案,其可对所有集合中的量子态实现最小错误概率,其性能与针对最挑战性态的最优检验相当。该研究明确表征了二元复合情形下的普适最优检验方案。最后,研究人员证明纯态与自由态集合间的最大重叠度——这一在量子资源理论中频繁出现的量——等同于集合间的量子切尔诺夫散度,从而为对称假设检验背景下该量提供了操作意义解释。
