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准确预测温度依赖的磁化动力学是计算磁学领域的基础性挑战。虽然原子自旋动力学（ASD）模拟已成为研究磁现象的有力工具，但其经典本质导致与实验观测结果存在显著偏差，尤其在低温条件下。该研究团队基于开放系统的朗道-利夫希茨-吉尔伯特方程结合量子恒温器，在Vampire软件包中实现了量子修正ASD的完整方案。该工作通过引入源自量子力学考量的记忆效应和有色噪声，显著提升了对平衡磁化的描述能力。研究团队展示了镍和钆在整个温度范围内与实验磁化曲线高度吻合的定量结果。这些发现证实：引入量子环境效应和有色噪声能大幅提升ASD模拟的预测能力，为局域矩磁性系统中温度依赖磁现象的建模提供了稳健框架。