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量子电路的经典模拟对于评估潜在量子优势与基准测试至关重要，但需采用精密方法来避免资源呈指数级增长。目前张量网络方法——尤其是矩阵乘积态（MPS）结合时间演化块消减（TEBD）算法——主导着大规模电路模拟领域。这些方法在纠缠受限时具有高效扩展性，但会随纠缠增加而遭遇键维数快速膨胀问题，且需通过高成本的SWAP操作处理长程量子门。受多体物理中时间依赖变分原理（TDVP）成功应用的启发，该团队将量子电路重新诠释为离散时间演化序列，利用门生成元通过局域TDVP框架构建基于MPS的电路模拟。该方法从两方面突破TEBD的核心局限：（1）自然兼容长程量子门；（2）在MPS流形上最优表征量子态。通过更全局化的纠缠扩散，新方法有效抑制局域键维数增长，降低内存与运行时消耗。研究团队在五个49量子比特电路（三个哈密顿量电路：一维开放/周期性海森堡模型、二维7×7伊辛模型；两个算法电路：量子近似优化、硬件高效拟设）上测试表明，相较标准工具，该方法在所有案例中均实现显著资源节约，确立了电路模拟的新技术标杆，将推动量子计算、凝聚态物理等领域的突破性进展。