该研究团队探索了量子退火在解决蛋白质结构问题中的潜在应用。为此，研究人员比较了若干针对量子计算机提出的从头算蛋白质折叠模型，并分析了这些模型在经典和量子启发式算法中的扩展性和性能表现。此外，该工作基于交错网格提出了一种新型四面体晶格坐标模型编码方法。研究发现显示，不同模型性能存在显著差异，其中一种模型在可行解空间内会产生非物理构型。研究结论表明，受限于嵌入技术的挑战，当前量子退火硬件尚无法处理超出概念验证规模的问题。尽管如此，与内部模拟退火实现方案相比，该团队在嵌入式问题上观察到了扩展优势，但这种优势仅在对比嵌入式问题性能时显现。
