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在栅极定义的量子点系统中，静电耦合传感点的电导变化可实现量子点电荷态与自旋态的观测。因此，传感点必须对其静电环境变化具有最佳灵敏度。通过系统调节两个传感点形成势垒的栅极电压并进行连续电导测量，可将量子点调谐至对应工作区间。该研究团队分析了测量数据的噪声特性，并建立了信号梯度噪声比充足区域的连续区间判定标准。这意味着在确定最优工作区间时，需进行精确的噪声估计。为此，研究人员评估了多种现有噪声估计算法，针对一维数据特性实施改进，基于模拟数据优化参数并分析算法性能。结果表明，Chen等人提出的估计器在结果离散度最小化方面最适配本应用场景。进一步将该估计器集成至实测数据兴趣边缘分类算法中，验证了该方法的实用价值与适用性。