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近年来，结合理想噪声假设的高效量子电路模拟主要依赖于张量网络模拟器，尤其是利用矩阵乘积密度算子（MPDO）框架。然而，真实含噪中等规模量子（NISQ）设备的实验往往涉及复杂噪声模式，包括不可控因素和仪器特异性效应（如串扰）。为解决这些挑战，该研究团队采用量子过程层析（QPT）技术直接捕获实验装置的操作特性，并将其整合到基于MPDO的数值模拟中。随后将QPT辅助的MPDO模拟器应用于生成含噪纠缠态的变分方法研究，并将结果与标准噪声数值模拟及在Quafu量子云计算平台上的实验演示进行对比。此外，团队还探究了含噪MaxCut问题，以及串扰和噪声截断效应。这些成果为理解噪声对NISQ设备的影响提供了重要依据，并为复杂噪声环境下量子算法的优化设计与评估奠定了基础。