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该研究团队研究了局部操作与经典通信（LOCC）框架下的多方量子序列判别问题，并提出了一种条件——在该条件下，多方量子序列集合的最优LOCC判别可分解为对各独立集合的判别。换言之，只需在量子序列的每个步骤中独立执行最优LOCC判别，即可实现整个多方量子序列集合的最优判别。研究人员通过多方量子态的具体实例证明，这种最优LOCC判别的可分解性是存在的。该工作进一步建立了充要条件，使得仅需猜测最大概率对应的量子态，即可实现多方量子态集合的最优LOCC判别。这些成果为探索量子数据隐藏的基本极限提供了重要应用依据。