该研究团队推出RinQ——一种融合经典计算与量子优化的混合框架，用于识别蛋白质中具有功能关键性的残基。该方案将蛋白质结构建模为残基相互作用网络（RIN），并将中心性检测任务转化为二次无约束二值优化（QUBO）问题。通过运用D-Wave的模拟退火算法求解，该方法已在包括小肽段和具有重要生物学功能的调控蛋白在内的多种蛋白质上得到验证。RinQ所识别的残基与传统中心性基准高度吻合，印证了其准确性与可靠性。该工作彰显了近期量子及类量子方法在推进蛋白质网络分析中的潜力，并为未来使用真实量子硬件处理更大体系奠定了基础。
