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量子态制备是众多量子算法中的重要子程序。其目标是将经典信息直接编码为量子态，从而能够利用量子算法进行数据处理。然而，任意量子态的制备所需双量子比特门数量会呈指数级增长，这使得量子态制备成为量子计算机（尤其是近期噪声设备）上极具挑战性的任务，这构成了实现量子优势的主要障碍。该研究团队提出并分析了一种新颖的两步态制备方法：首先最小化目标量子态的纠缠熵，将其转化为更易制备的态；随后将降纠缠熵态表示为矩阵乘积态，从而实现目标态的高精度制备。该方法适用于含噪声中等规模量子（NISQ）设备，研究人员从纠缠熵角度给出了制备态精度的严格下限，并在基准态集合中展现了尖端性能。