量子科技中心_量科网

在大数据和人工智能时代，数据量的激增与需要解决日益复杂的计算挑战，是提升数据存储、处理和分析效率的两大驱动因素。量子图像处理（QIP）作为量子信息科学与图像处理交叉的新兴领域，有望通过量子计算的优势缓解这些压力。该研究团队系统比较了四种量子图像表示方法（QImRs）的压缩特性：张量网络表示（TNR）、柔性量子图像表示（FRQI）、新型增强型量子表示（NEQR）以及量子概率图像编码（QPIE）。仿真实验表明，FRQI相较于TNR、NEQR和QPIE能实现更高的图像信息压缩率。此外，研究人员针对二分类问题中的精度与内存权衡展开研究，评估基于QImRs的量子核函数相较于经典线性核函数的性能差异。结果显示，量子核函数在保持分类平均精度相当的同时，所需图像存储资源呈指数级降低。