量子科技中心_量科网

量子算法在解决金融领域的复杂组合问题（尤其是投资组合优化）方面正受到越来越多的关注。该研究系统性地对比了两种主流变分量子方法——变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA），实验设置涵盖不同资产组合、拟设架构及电路深度。尽管两种方法均能实现成本函数的有效最小化，但生成的投资组合常违反关键金融准则，如充分分散化和实际风险敞口要求。为弥补计算优化与实际可行性之间的鸿沟，该团队提出专家分析评估框架，由金融专业人士评估量子优化组合的经济合理性与市场可行性。研究结果揭示了算法性能与金融适用性之间的显著差异，强调必须将专家判断纳入量子辅助决策流程。