利用量子奇异值变换实现信用风险分析

信用风险分析对金融机构的高效运作至关重要。量子振幅估计算法(QAE)在估算风险价值(VaR)和条件风险价值(CVaR)等指标时,相较经典方法有望实现二次加速。然而,在扩展用于解决此类估值问题的量子电路时仍存在诸多效率限制,主要挑战之一在于量子电路内必须实现的高成本、高约束性算术运算。该研究团队提出采用量子奇异值变换(QSVT)技术,可大幅降低作为信用风险分析QAE基础的状态制备算子的实现成本。该工作同时提供了端到端的代码实现及模拟研究结果,以验证所提方法的有效性并展示其优势。

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