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该研究团队考察了连续时间量子行走（CTQWs）在不同网络拓扑结构及退相干机制下的稳定性，将稳定性定义为系统随时间保持量子特性的能力。研究覆盖从均匀到非均匀的网络结构，包括环形、完全连接、Erdős-Rényi、小世界、无标度及星型拓扑，并分析了内禀退相干、Haken-Strobl噪声和量子随机行走（QSWs）三种退相干模型。为评估量子稳定性，研究人员采用了节点占据概率、相干性的ℓ₁范数、初始态保真度、量子-经典距离以及冯·诺依曼熵等多重指标。结果表明：网络拓扑与退相干模型的共同作用影响着相干性保持。其中内禀退相干导致相干性衰减最慢，Haken-Strobl噪声次之，而QSW会造成相干性最快丧失。不同网络拓扑的稳定性排序会随退相干模型和量化指标变化——例如在Haken-Strobl与内禀退相干下，虽然其他指标普遍支持无标度网络，但量子-经典距离指标显示环形网络更稳定。总体而言，星型和无标度等非均匀网络表现出最高稳定性，而环形和Erdős-Rényi等均匀拓扑更容易受退相干影响。完全连接图虽属均匀结构，却因高度密集的连接维持了出色稳定性。此外，在非均匀网络中，初始节点（通过度数或接近中心性衡量）的中心性对稳定性有显著影响，这揭示了局部拓扑特征在量子动力学中的关键作用。