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神经冲动传导的精确建模需要考量膜动力学中的高阶强非线性特征，如扩展版海姆伯格-杰克逊模型所纳入的要素。该团队通过在膜密度方程中引入三阶和四阶多项式项，推导出能更好捕捉信号传输中复杂生物物理态的广义杜芬型方程。运用因子分解法，研究人员构建了精确的行波解，包括一类新型Lambert W型扭结孤子。这些发现为理解神经膜的非线性机电行为提供了新的分析视角，并为生物膜脉冲传导的理论研究奠定了重要基础。