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由人工生成的长密码因其不规则结构和庞大搜索空间，对经典和量子攻击都构成挑战。该研究团队提出了一种针对此场景优化的经典-量子混合增强攻击方案。具体通过基于词典的密码生成与转换规则构建彩虹表，更精准模拟真实用户行为模式，并采用分桶存储策略以加速查询并降低空间复杂度。在量子搜索环节，该工作采用分布式精确版Grover算法，具备更低电路深度和确定性成功概率，使得整体量子电路更浅层化，对短期量子设备中常见的去极化通道噪声具有更强鲁棒性。最终该方案将结构化彩虹表与高效量子搜索相结合，形成增强型密码恢复框架。