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该研究团队证明，多体纠缠可作为识别1+1维系统临界点的有效手段，并通过量子伊辛模型、采用qutrit近似的格点λφ⁴理论以及里德堡原子阵列进行了验证。研究人员利用具有共形特性的强次可加性、弱单调性及其凸组合等纠缠量的多体组合结构，发现这些量展现出显著特性：虽然单个组分的纠缠在相界处已显现特征行为，但通过上述组合量能更锐化、更精准地将特征行为定位至相边界。该工作展示了如何将互信息近似纠缠的方案扩展为下界，尽管存在不同符号的额外贡献，该下界仍能跟随前述纠缠量的变化。这种用于识别临界量的互信息近似可通过“滤波”过程消除低概率项，即使多组分叠加后仍能良好响应滤波处理，从而提升下界精度。