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为提高量子退火机性能，已提出多种通过预处理固定自旋值以减少自旋数量的方法。该研究团队提出了一种混合优化方法，将基于模拟退火（SA）的非量子型伊辛机与量子退火机相结合，但其适用性尚不明确。为此，研究人员评估了该方法在大型伊辛模型上的性能并分析其特征。结果表明，即使伊辛模型无法嵌入量子退火机，该混合方法仍能改进预处理SA获得的解。该团队从三个维度展开分析：预处理过程、自旋固定子伊辛模型生成方法及量子退火机精度。通过最小能隙视角发现，用量子退火机求解子伊辛模型比求解原始模型具有更高解精度。此外，该工作证实固定自旋数量与量子退火机精度会影响解精度对子伊辛模型规模的依赖关系。