通过QLOPS对标容错量子计算硬件性能

业界普遍认为,量子计算对密码学、机器学习、材料科学等多个领域具有深远影响。运行量子算法需要开发低噪声的可扩展量子硬件,并设计高效的容错量子计算方案。目前,针对不同硬件平台已开发出多种容错方案,但仍缺乏对其进行分析评估的综合性框架。该研究团队提出以“量子逻辑操作每秒”(QLOPS)作为度量标准,用于评估量子硬件平台上容错方案的性能。该基准框架将整合量子纠错码的编码速率、解码器的精度、吞吐量及延迟等核心要素,同时体现量子算法执行的实际需求。该框架有助于识别量子硬件的性能瓶颈,为其发展指明潜在方向。此外,该研究成果将助力建立容错量子计算方案的横向评估体系。由于该基准方法立足实际应用,可辅助估算实施量子算法所需的硬件资源,并为潜在时间线的预测提供初步依据。

量科快讯