神经网络增强的普法夫波函数:用于可扩展模拟相互作用费米子
为强相互作用费米子开发精确的数值方法,对于深化理解各类量子多体现象——尤其是非常规超导性——至关重要。近期,神经量子态已成为研究关联费米子的前沿方法,其中隐费米子与回流方法通过神经网络对费米子准粒子轨道进行修正建模尤为突出。该工作将这些构想拓展至帕菲安空间(一种天然表征超导配对的波函数),提出隐费米子帕菲安态(HFPS),该态可灵活表征未配对态与超导相,并具备良好渐近复杂度以适配大尺度系统。数值实验表明,HFPS在吸引型和排斥型哈伯德模型的不同区间均实现了最先进的变分精度。研究证实HFPS能同时捕获s波与d波配对,因此有望成为研究非常规超导相的有效工具。
