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对称性是理解量子系统的关键工具，除其他诸多用途外，还可用于提高量子动力学数值模拟的效率。无序系统通常表现出对称性降低的特征，且需要多次实现取平均，这使得其数值研究对计算资源要求极高。然而，当研究与时演化态呈线性关系的量（即观测量的期望值）时，可将平均程序应用于时间演化算符，从而获得一个有效的动力学映射——该映射在超算符层面恢复了对称性。该工作开发了利用短时弱无序展开高效构建无序平均动力学映射对称子空间的方法。为验证该方法，研究人员将其应用于具有横向场的全随机相互作用伊辛模型。经无序平均后，该系统实质上具有置换不变性，因此对称子空间的维度随自旋数量呈多项式规模增长，从而实现了大尺度系统的模拟。