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针对组合优化问题的混合求解器融合了经典计算与量子计算的优势，以应对棘手的计算挑战。尽管其理论性能前景广阔，但由于缺乏能将量子解决方案无缝嵌入现有经典优化框架的技术堆栈，实际应用仍面临困难。该研究团队通过推出ProvideQ工具箱应对这一挑战——这款软件工具可使用户通过元求解器策略轻松适配和配置混合求解器。元求解器策略采用分解技术，将问题拆分为经典与量子子程序。该工具箱通过可视化元求解器配置工具，支持交互式创建此类分解方案，并整合了成熟的经典优化技术与可在多后端无缝执行的量子电路。本文详述了ProvideQ工具箱的技术细节，阐释其架构设计，并通过多个实际案例展示应用可能性。概念验证表明，元求解器策略当下已能实现量子子程序的应用，但需更精密的硬件支持才能使性能具有竞争力。