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线路切割技术最初是为通过执行较小电路片段来获取大型量子电路中观测值的期望值而设计的。然而，该工作展示了该技术在纯采样任务中的应用——研究人员从训练好的量子近似优化算法（QAOA）电路中采样优化问题的解。研究发现，与未切割情况相比，线路切割会导致比特串分布向次优值方向展宽和偏移。为降低这种影响，该团队通过整数规划方法最小化所需切割次数。另一方面，切割减小了电路规模从而降低了噪声影响。量子硬件实验表明，对于大型电路而言，噪声抑制的效果超过了比特串分布的劣化效应。这项研究证明，结合优化切割方案的线路切割技术，既能扩展近期量子优化的问题规模，又能有效抑制噪声。