通过半定规划松弛法绘制量子自旋系统的相图

识别量子相变是凝聚态物理领域的一项重大挑战,因为这需要兼具计算精度与系统规模扩展性的方法。该研究团队通过弛豫方法构建了一维和二维量子系统的相图。具体而言,研究人员将基态问题转化为可高效求解的半定规划松弛版本,通过分析不同模型参数下算符单项式向量的余弦相似性,实现了对一阶和二阶相变的系统性识别。该方法还能通过约束相应可观测量,自然捕捉自发对称性破缺现象。研究再现了一维横场伊辛模型和二维阻挫双层海森堡模型的相变特征,并揭示了次近邻相互作用对后者相图的影响。这项工作为量子相变研究提供了基于弛豫方法的新框架。

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