该研究团队提出了一种用于入侵检测的量子贝叶斯推理方法，该方法采用明确构建的量子电路和状态向量模拟。通过酉门编码先验概率和条件概率，并通过符号化后选择提取后验分布。在存在网络流量峰值、系统漏洞及误报的场景中应用时，该方法输出的联合概率、边缘概率和条件概率均符合因果结构。实验结果表明，量子原生推理在信息安全应用领域兼具可行性与可解释性优势。
