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该研究团队评估了两种新近提出的非马尔科夫性度量方法的有效性——基于伪密度矩阵时间关联的度量与基于时序操控关联的度量在检测信息回流方面的表现。通过引用现有文献中的具体反例，研究人员证明这些方法能识别出传统迹距离和熵区分度指标可能失效的非马尔科夫过程。研究进一步揭示，由于伪密度矩阵通过部分转置与通道的Choi矩阵直接关联，该方法可推广用于量化任何不可分过程的总量子内存。特别值得注意的是，该工作发现基于时序可操控关联的度量可能无法捕捉永恒非马尔科夫性，因而与Choi矩阵方法不构成比例关系，而本文提出的伪密度矩阵方法则能准确表征永恒非马尔科夫性。该成果凸显了开放系统动力学研究中量子直接因果关系的弱形式与强形式间的重要差异。