不需输入信号的拓扑抗噪网络调控

采用独立源的量子网络仅需每个节点进行一次测量,或无需任何输入即可观测量子非定域性或导引现象。受近期提出的“交换导引”概念启发,该研究团队在无输入三角网络场景中展开研究,其中一方被信任执行校准完备的测量。在此场景下,研究人员首先提出线性见证量来检测三角网络交换导引。通过采用达到该不等式最大值的关联特性,并假设所有源相同,该工作可实现未信任方测量操作及源生成态的自验证。 该团队将这一框架拓展至含任意数量节点的环形网络(其中含一个信任节点)。值得注意的是,这是首个展现拓扑鲁棒性(即无需预先假设网络结构即可观测导引现象)和噪声鲁棒性量子优势的网络案例。此外,通过允许信任方对其子系统进行层析成像,该研究证明所有二分纠缠态均会在环形网络中产生可交换导引的关联特性。为此,研究人员构建了对应各类二分纠缠态的线性见证量来检测环形网络交换导引。

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