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量子态层析成像（QST）是一种从测量数据中估计量子系统状态的基础技术，在评估量子设备性能方面发挥着关键作用。然而，由于状态表征参数的指数级增长，标准估计方法变得难以实施。该工作通过采用低秩块张量链分解对量子态进行参数化，证明了该方法具有内存高效和计算高效的双重优势。该框架适用于可被低秩分解良好近似的一大类量子态，包括纯态、近纯态以及哈密顿基态。