该研究团队提出了一种新的企业关联性代理指标——“特征向量关联度”(CVLs)。研究人员首先通过欧氏相似度，随后运用量子认知机器学习(QCML)进行相似度学习，以此估计企业间的关联性。结果表明，两种方法均可构建具有盈利能力的动量溢出交易策略，但量子认知机器学习在相似度测算方面优于简单的欧氏相似度方法。
