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量子退火是一种利用量子比特解决组合优化问题的方法。解决此类问题对应于最小化二元变量定义的代价函数。然而，在许多实际案例中，代价函数可能还涉及连续变量。使用量子比特表示连续变量需要二进制编码，这将消耗大量量子比特资源。为突破这一限制，研究人员提出采用量子谐振器的新方法，使量子退火框架能直接处理连续变量。另一方面，某些优化问题同时包含二元变量与连续变量，但目前尚未建立能高效求解此类混合问题的量子退火方法。该研究团队提出了一种基于量子比特和谐振器混合系统的量子退火方法，旨在最小化同时包含二元和连续变量的代价函数。通过构建此类系统的混合量子退火通用框架，并通过数值模拟验证其可行性与有效性。