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分子系统模拟是近期量子计算机最具潜力展现实际量子优势的领域之一。变分量子本征求解器（VQE）是研究分子能级的主流算法，但由于电路深度过大仍面临重大挑战。该研究团队提出了一种在经典计算机上高效简化单双激发酉耦合簇（UCCSD）拟设的方法。通过理论证明支持，研究人员提出利用哈特ree-Fock态下的梯度来估计激发态的关联能贡献。将系统完整哈密顿量及哈特ree-Fock态投影至激发算符的子空间后，这些梯度可在经典计算机上以仅等效于16×16矩阵乘法的复杂度实现高效并行计算。基于梯度分级，通过对应激发算符的排序与截断即可构建简化拟设。此外，该工作提出利用自由参数间接识别关键激发的策略，结合自旋适应的约束条件，将梯度计算量减少约60%。在典型分子体系（H4、HF、H2O、BeH2及NH3）的数值实验中，与前沿基准方法（ADAPT-VQE和SymUCCSD）相比，该方案的主要结果与消融实验分别实现了最高46%和69%的参数削减，显著构建出更紧凑且更具近期可行性的量子电路。