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光子集成电路（PIC）具有卓越的速度、带宽和能效优势，使其成为通信、传感和量子计算应用的理想选择。尽管潜力巨大，但光子集成电路的设计流程与集成度仍落后于电子领域，亟需突破性进展。该综述阐述了当前光子集成电路设计的发展现状，比较了传统仿真方法与提升可扩展性及效率的机器学习方法，并探讨了量子算法与量子启发式方法在解决设计挑战方面的应用前景。