量子算法中的编译、优化、误差缓解与机器学习

该论文讨论了量子算法的编译、优化和误差缓解——这是执行现实世界量子算法的关键步骤。在量子处理器(QPU)与经典CPU/GPU混合平台上运行的量子算法,既能利用现有高性能计算能力,又可实现量子赋能的指数级加速。研究人员提出的近似量子傅里叶变换(AQFT)优化方案,在量子傅里叶变换原有指数加速的基础上,进一步提升了量子电路的执行效率。

量科快讯