利用错误综合症进行量子计算机指纹识别

随着量子计算技术日趋成熟并通过云平台实现更广泛的可及性,确保量子计算的真实性与完整性成为亟待解决的问题。该研究团队提出了一种创新策略,利用量子纠错(QEC)的副产物来“零成本”验证硬件身份并认证量子计算,无需引入额外的量子计算或测量操作。通过将校验子测量视为元数据来源,该方案将验证机制无缝嵌入标准QEC协议,从而消除传统挑战-应答对的独立验证需求。研究团队在IBM多代量子计算机上,采用不同纠错码、量子态及电路编译策略验证了该方法。实验表明,分类器仅需500次测量即可在区分五组后端设备时达到99%准确率。这项工作的核心价值在于:将纠错过程固有的开销转化为保障量子计算安全的新机制。

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