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当对场模施加两次相位相同的连续压缩操作时，由于输出状态仅取决于两者之和，可靠估计每个压缩操作的振幅变得不可能。此时量子统计模型会变得松弛，量子费舍尔信息矩阵呈现奇异。然而，若在两次压缩操作之间施加适当的扰乱操作，则对这两个参数的联合估计将变为可行。该工作详细分析了相位差扰乱变换的效果——该变换经过优化设计，既能降低模型松弛度，又能最大化总体估计精度。研究人员还将联合估计的优化精度边界与分步估计方法进行对比，发现尽管残留参数不兼容性会引入量子噪声，联合估计仍保持优势。最后，该团队分析了广义戴因检测所能达到的精度，发现其在某些情况下可逼近最优精度。