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在当前的量子计算生态系统中，构建复杂集成化电路以解决现实问题通常需要依赖贝尔态等基础历史组件，从而利用叠加态、纠缠态和相干性等量子特性。借助量子模拟器与IBM通过Qiskit开展的量子计算项目，基于不同领域应用场景的技术适用范围正持续扩展。然而在含噪声中等规模量子（NISQ）时代，当比较量子处理器单元（QPU）运行结果与模拟器数据时，纠错能力成为关键评估标准。随着量子计算现实应用场景的不断拓宽，使用模拟器作为基准虽能提供可靠性验证，但在高速计算领域仍面临计算资源与可用性方面的挑战。鉴于复杂问题需要调用更多超导物理量子比特，在硬件兼容性应尽可能确保与模拟结果建立可信基准的前提下，构建现实场景量子算法时，量子电路设计应遵循哪些基本原则？ 该研究团队针对模拟器中不同量子比特系统，同步在127量子比特的IBM Sherbrooke超导量子处理器单元（QPU）上实现了三种基础电路，以探究通用性、电路设计对参数的敏感性、噪声鲁棒性、资源规划与量子比特高效利用率之间的权衡关系。